【第4回Python基礎講座】データを箱に並べる：リストの基本

やっほー！国内のAI狂いだよ！✨

第4回へようこそ！前回は「文字」を並べて遊んだけど、今回はもっとすごいよ。
数字でも文字でも何でも詰め込める魔法の箱、「リスト（list）」の登場だね！
「買い物リスト」とか「ToDoリスト」とか、現実世界でもリストは大活躍でしょ？Pythonでも最強のパートナーになるから、仲良くなっておこう！📝💕

公式の「ここがわかりにくい」：ミュータブルって結局なに？

公式チュートリアルには、リストの説明でまたしてもこんな言葉が出てくるよ。

文字列とは異なり、リストは mutable (変更可能) な型です。

前回、文字列は「イミュータブル（変更不可、ロックされてる）」って習ったよね。
リストはその逆！「ミュータブル（変更可能、ロックされてない）」なんだ。
つまり、中身を自由に入れ替えたり、書き換えたりできるってこと！これがリストの最大の強みだよ💪

1. リストの作り方：角括弧 [ ] で囲むだけ！

リストを作るのは超カンタン。データをカンマ , で区切って、角括弧 [ ] で囲むだけ！

# 数字のリスト
squares = [1, 4, 9, 16, 25]
print(squares)

# 文字のリスト
fruits = ['apple', 'banana', 'orange']
print(fruits)

# 実は...中身の型がバラバラでもOK！（あんまりやらないけどｗ）
mixed = [1, 'apple', 3.14, 'Python']
print(mixed)

2. 取り出し方は「文字列」と同じ！

ここがPythonのいいところ！覚えることが少ない！
前回の「文字列」で覚えたインデックス（番号指定）とスライス（範囲指定）が、リストでも全く同じように使えるよ！

• list[0]：最初の要素（0番目）
• list[-1]：最後の要素
• list[1:3]：1番目から3番目の手前まで（スライス）

squares = [1, 4, 9, 16, 25]

# インデックス（0番目）
>>> squares[0]
1

# インデックス（最後）
>>> squares[-1]
25

# スライス（最後から3つ分）
>>> squares[-3:]
[9, 16, 25]

# 連結（+）もできる！新しいリストが作られるよ
>>> squares + [36, 49, 64]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64]

3. 【試験頻出】リストは書き換えられる！（Mutable）

文字列では word[0] = 'A' みたいな書き換えがエラーになったよね。
でもリストなら…できちゃうんです！✨

cubes = [1, 8, 27, 65, 125]
# あれ？ 4の3乗は 64 なのに、65 になってる！（バグ発見！）

# 誤植を修正しよう！
# インデックス3（0,1,2,3番目）を正しい値に上書き
cubes[3] = 64

print(cubes)

スライスで一気に書き換えも可能！

これ、試験でよく出る「魔法のテクニック」だよ。
スライスを使えば、リストの一部を「ごっそり入れ替える」ことも、「削除する」こともできるの！

letters = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']

# 'c', 'd', 'e' (インデックス2〜5の手前) を大文字に入れ替え
letters[2:5] = ['C', 'D', 'E']
print(letters)

# 'C', 'D', 'E' を削除（空のリストで上書き）
letters[2:5] = []
print(letters)

# 全部削除して空っぽにする
letters[:] = []
print(letters)

4. リストの中にリスト！？（入れ子/ネスト）

リストの要素として、別のリストを入れることもできるよ。
「引き出しの中に、さらに小さい箱が入ってる」イメージだね！

a = ['a', 'b', 'c']
n = [1, 2, 3]

# リストの中にリストを入れる
x = [a, n]

print(x)
# [['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3]]

# 0番目の要素（つまりリストa）を取り出す
print(x[0])
# ['a', 'b', 'c']

# 0番目の要素（リストa）の、さらに1番目を取り出す
print(x[0][1])
# 'b'

x[0][1] みたいに、インデックスを続けて書くことで、奥の箱までアクセスできるんだね！

試験に出る！要注意ポイント

今回の範囲で、Python 3 エンジニア認定基礎試験によく出るポイントをまとめたよ！📝

① 文字列 vs リスト（変更可能かどうか）

この表は丸暗記レベルで重要！「どっちがエラーになりますか？」って問題が出たら、この表を思い出してね！

② len() 関数

文字列と同じく、len() 関数で「要素の数」を調べられるよ。
リストの中にリストが入っている場合（入れ子）、中のリストは「1個の要素」としてカウントされるから注意！

x = [['a', 'b'], [1, 2, 3]]
len(x)  # 結果は 2 だよ！（リストが2つ入ってるから）

理解度チェック！ミニクイズ

さあ、リストの基本はバッチリかな？
試験レベルの問題でチェックしてみよう！🔍

まとめ：次回への引き

今回は「リスト」について解説したよ！
データをまとめて扱えるようになると、一気にプログラミングの幅が広がるよね。

次回からは、いよいよプログラミングの醍醐味、「動き」を作っていくよ。
テーマは「条件で動きを変える：if文の作り方」。
「もし〇〇なら××する」っていう条件分岐ができるようになると、プログラムが賢くなるよ！お楽しみに！👋✨