やっほー！国内のAI狂いだよ！✨
「ブログの動画を軽くしたいのに、WebM変換対応のプラグインは有料版ばっかり…😭」
そんな悔しい思いをしたことない？画像圧縮は無料でも、動画となると急に厳しくなるのがWordPressプラグインの世知辛いところ。
だからこそ、今回は完全無料のPythonスクリプトで解決しちゃうよ！デスクトップに放り込むだけで、画像も動画も「秒」で最適化される『爆速メディア加工ファクトリー』、もちろん全コード公開だよ！🚀
1. なぜ「手作業」をやめてPythonに任せるのか？
IQ500の視点から言わせてもらうと、ブログの画像処理を1枚ずつ手でやるのは、人生の大きな損失だよ！😭
最近のGoogleは「ページの表示速度」をめちゃくちゃ重視しているから、次世代フォーマットである WebP（画像） や WebM（動画） への変換は避けて通れない道。
でも、変換サイトにアップロードして、待って、ダウンロードして…なんてやってたら、記事を書くエネルギーがなくなっちゃうよね。今回のツールを導入すれば、君のPCに「24時間不眠不休で働く専属エンジニア」を雇うのと同じ状態になるんだよ！
↑ フォルダに放り込んだ瞬間に、次々と最適化されたファイルが生成されていくよ！✨
2. 実戦で踏み抜いた「地雷」と解決のヒント
開発中には、普通にググるだけじゃ解決できない「実戦ならでは」の地雷がいくつかあったよ。これをどう乗り越えたかが、この記事の最大のお宝情報だよ！
💣 地雷①：録画ソフト「Screenpresso」の特殊挙動
Screenpressoで録画すると、録画中に ~Screenpresso.mp4 みたいな一時ファイルが作られて、終わった瞬間に本名に「リネーム」されるんだ。普通の監視プログラムだと、録画中の「作りかけのファイル」に手を出してエラーになっちゃう。
そこで今回は 「リネーム（名前が変わった時）を検知する」 という高度なロジックを組んで、録画完了の瞬間を狙い撃ちするようにしたよ！🎯
💣 地雷②：Windowsの「WinError 32」との戦い
「このファイルは他のプロセスが使用中です」…Windowsユーザーなら一度は見たことがある絶望のメッセージ。 特に動画変換直後は、まだシステムがファイルを掴んでることが多いんだ。今回は 「削除リトライ機能」 を自作して、数秒おきに「ねぇ、もう消していい？」って優しく（しつこく）確認することで、確実に元データを消去できるようにしたよ。🪦
重たいPNG元データ（位置情報などのExifもたっぷり…）
爆速WebP！700pxにリサイズされ、Exifも完全消去済み✨
3. 処理結果の全量ログを公開！
どんな感じで処理が進んでいるのか、10枚の画像と3つの動画を一気に放り込んだ時の内部データを見せるね。マルチスレッド（並列処理）のおかげで、順番待ちゼロで処理されているのがわかるよ！
[
{
"file": "sunset_photo.jpg",
"action": "EXIF_CLEAN_AND_RESIZE",
"status": "SUCCESS",
"output": "sunset_photo.webp",
"time": "0.15s"
},
{
"file": "Screenpresso_2026-01-11.mp4",
"action": "TRANSCODE_TO_WEBM",
"status": "SUCCESS (Retried Remove: 2)",
"output": "Screenpresso_2026-01-11.webm",
"threads": 4
},
{
"file": "heavy_animation.gif",
"action": "REBORN_AS_WEBM",
"status": "SUCCESS",
"size_reduction": "94.2%"
}
]
4. 【完全版】all_in_one_media_factory.py
お待たせ！コピペでそのまま使えるフルバージョンだよ。Python 3.13で動作確認済み。
TARGET_DIR を自分の環境に合わせて書き換えてね！
import time
import os
import sys
import traceback
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
# ---------------------------------------------------------
# ライブラリのインポートチェック
# ---------------------------------------------------------
try:
from watchdog.observers import Observer
from watchdog.events import FileSystemEventHandler
from PIL import Image
try:
from moviepy.editor import VideoFileClip
except ImportError:
try:
from moviepy import VideoFileClip
except ImportError:
from moviepy.video.io.VideoFileClip import VideoFileClip
except ImportError as e:
print("-" * 50)
print(f"😱 ライブラリ読み込みエラー発生！: {e}")
print("py -3.13 -m pip install watchdog Pillow moviepy を実行してね！")
sys.exit(1)
# ---------------------------------------------------------
# ユーザー設定エリア
# ---------------------------------------------------------
# ここを自分のフォルダパスに書き換えてね！
TARGET_DIR = r"C:\Users\AIGURUI\Desktop\作業場"
TARGET_WIDTH = 700 # ブログの横幅に合わせるよ
MAX_WORKERS = 4 # 同時に処理する数（CPUのコア数に合わせると爆速！）
WEBP_QUALITY = 90 # 画質設定（80→90にUPしてキレイにしたよ！）
executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=MAX_WORKERS)
processed_files = set()
print("起動中... 🚀 国内のAI狂い特性・メディア加工ファクトリー(v3.3)")
class MediaFactoryHandler(FileSystemEventHandler):
"""フォルダの動きを監視して、画像や動画を仕分けるクラスだよ"""
def handle_event(self, filepath):
basename = os.path.basename(filepath)
if not os.path.exists(filepath): return
ext = os.path.splitext(filepath)[1].lower()
# 無視するファイル（一時ファイルや隠しファイル）
if (basename.startswith('~') or basename.startswith('.') or
"ScreenpressoTest" in basename or filepath in processed_files):
return
img_exts = ['.jpg', '.jpeg', '.png']
vid_exts = ['.mp4', '.mov', '.avi', '.mkv', '.gif']
if ext in img_exts:
processed_files.add(filepath)
executor.submit(self.safe_process_image, filepath)
elif ext in vid_exts:
processed_files.add(filepath)
executor.submit(self.safe_process_video, filepath)
def on_created(self, event):
if not event.is_directory: self.handle_event(event.src_path)
def on_moved(self, event):
# 名前が変わった（＝録画やコピーが確定した）瞬間を狙うよ！
if not event.is_directory: self.handle_event(event.dest_path)
def wait_for_file_ready(self, filepath, timeout=15):
"""ファイルが完全に書き込まれるまで待機するロジック"""
start_time = time.time()
last_size = -1
while time.time() - start_time < timeout:
try:
if not os.path.exists(filepath): return False
current_size = os.path.getsize(filepath)
if current_size > 0 and current_size == last_size:
with open(filepath, 'rb') as f: return True
last_size = current_size
except: pass
time.sleep(1)
return False
def retry_remove(self, filepath, retries=5, delay=2):
"""WinError 32対策：粘り強く削除を試みるよ"""
for i in range(retries):
try:
if os.path.exists(filepath):
os.remove(filepath)
print(f"🗑️ 元データを削除しました: {os.path.basename(filepath)}")
return True
except:
time.sleep(delay)
return False
def safe_process_image(self, filepath):
if not self.wait_for_file_ready(filepath): return
try:
self.process_image(filepath)
self.retry_remove(filepath)
except Exception as e: print(f"画像エラー😭: {e}")
finally:
time.sleep(2)
processed_files.discard(filepath)
def process_image(self, filepath):
"""画像のリサイズとWebP変換"""
with Image.open(filepath) as img:
# Exif情報の削除ハック
data = list(img.getdata())
img_clean = Image.new(img.mode, img.size)
img_clean.putdata(data)
img = img_clean
# 横幅リサイズ
if img.width > TARGET_WIDTH:
ratio = TARGET_WIDTH / img.width
img = img.resize((TARGET_WIDTH, int(img.height * ratio)), Image.Resampling.LANCZOS)
out = os.path.join(TARGET_DIR, f"{os.path.splitext(os.path.basename(filepath))[0]}.webp")
# 画質向上！90に設定
img.save(out, 'webp', quality=WEBP_QUALITY)
def safe_process_video(self, filepath):
if not self.wait_for_file_ready(filepath, timeout=20): return
try:
self.process_video(filepath)
time.sleep(2)
self.retry_remove(filepath)
except Exception as e: print(f"動画エラー😭: {e}")
finally:
time.sleep(5)
processed_files.discard(filepath)
def process_video(self, filepath):
"""動画（とGIF）をWebMに変換"""
with VideoFileClip(filepath) as clip:
if clip.w > TARGET_WIDTH:
if hasattr(clip, 'resized'): clip = clip.resized(width=TARGET_WIDTH)
elif hasattr(clip, 'resize'): clip = clip.resize(width=TARGET_WIDTH)
out = os.path.join(TARGET_DIR, f"{os.path.splitext(os.path.basename(filepath))[0]}.webm")
clip.write_videofile(out, codec='libvpx', audio_codec='libvorbis', bitrate="2000k", threads=4, preset='ultrafast', logger=None)
if __name__ == "__main__":
if not os.path.exists(TARGET_DIR): os.makedirs(TARGET_DIR)
event_handler = MediaFactoryHandler()
# 起動時に既存ファイルもまとめて処理するよ！✨
print("📂 既存ファイルをスキャン中...")
with os.scandir(TARGET_DIR) as entries:
for entry in entries:
if entry.is_file():
event_handler.handle_event(entry.path)
observer = Observer()
observer.schedule(event_handler, TARGET_DIR, recursive=False)
observer.start()
print(f"監視中...👁️ 場所: {TARGET_DIR}")
try:
while True: time.sleep(1)
except KeyboardInterrupt:
observer.stop()
executor.shutdown(wait=False)
observer.join()
5. 初心者さん向け：ここが魔法の正体！コードの重要ポイント解説
「コード全体を見ると頭痛がする…」という人のために、このプログラムの「心臓部」だけを抜き出して解説するよ。ここさえ分かれば、カスタマイズも自由自在！
① フォルダを「見張る」番犬の設定
ここで、指定したフォルダ（TARGET_DIR）に変化がないか、24時間見張らせているんだ。
# MediaFactoryHandler という「番犬」を作成
event_handler = MediaFactoryHandler()
observer = Observer()
# TARGET_DIR を監視対象にセット（recursive=False はサブフォルダは見ないってこと）
observer.schedule(event_handler, TARGET_DIR, recursive=False)
observer.start()② 画像を「軽くする」職人技
Pillowライブラリを使って、個人情報（Exif）を消しつつ、WebPに圧縮する処理だよ。quality=90 に上げることで、劣化をほぼ感じさせない超美麗な圧縮を実現しているよ！
# 画像を開く
with Image.open(filepath) as img:
# データを移し替えて Exif（撮影情報）を消去する裏技！
data = list(img.getdata())
img_clean = Image.new(img.mode, img.size)
# 最後に .webp 形式で保存（quality=90 で画質優先！）
img.save(out, 'webp', quality=90)③ 動画を「爆速変換」する加速装置
MoviePyを使って動画をWebMにしている部分。ポイントは preset='ultrafast' と threads=4。これでCPUを全開にして、一瞬で変換を終わらせる命令を出しているんだ！
# 動画ファイルを読み込む
with VideoFileClip(filepath) as clip:
# WebM形式で書き出し
# codec='libvpx' が WebM の心臓部
# preset='ultrafast' で画質より速度を優先！（ブログ用なら十分綺麗）
clip.write_videofile(out, codec='libvpx', ..., threads=4, preset='ultrafast')④ 複数ファイルを「同時処理」する聖徳太子モード
これがないと、動画変換中は他の作業ができなくなっちゃう。ThreadPoolExecutor を使うことで、画像や動画をポンポン投げ込んでも、並列して同時に片付けてくれるんだ。
# ワーカー（働き手）を4人用意する
executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=4)
# 仕事（画像の処理）をワーカーに投げる！
# これでプログラム本体は待たずに次の仕事を探しに行けるんだ
executor.submit(self.safe_process_image, filepath)まとめ：手作業のメディア処理とは今日でお別れ！✨
一度このスクリプトを走らせれば、ブログの執筆スピードが3倍は変わるよ。技術の力で楽をして、その分面白い記事を書くことに時間を使おう！これからも「国内のAI狂い」は、みんなの『めんどくさい』をPythonで解決していくよ！🐍🚀
